学员天地

为使MPAcc2201班级学生能够更加深入的了解财经大数据可视化，关注人工智能和数据科学，同时能够更好的找到一条财经领域产学融合、科研成果应用于产业互动的路径让财经大数据在产业、教学和科研中自由流淌，带着这一系列问题，MPAcc2201全体学员在研一寒假期间进行了VDC精英计划实习。“财经大数据线上实习实践冬令营”作为MPAcc教指委秘书处推荐的公益性线上实习项目，对于撰写论文获取案例公司相关数据十分有益，对于相关的课程学习和实践也很有帮助。

首先全体学员在2023年1月4日观看了以“智能财经领域的数据科学研究”为主题的跨年学术演讲，提出了相应的问题：随着大数据和超强算力推动人工智能的爆发，机器会将人工智能在财经领域的应用拓展到怎样的边界；智能财经是否是数据科学的研究范畴？主讲老师从六个主题对上述问题进行了探讨，帮助学员更好地跨过财经领域学习的技术门槛。在今年的智能财经跨年学术演讲，梳理了90000篇核心期刊发表的会计方向实证论文，30000个财经问题的研究假设，200000个财经数据特征和变量，还原财经领域经典的研究成果，探讨有价值研究结论的动态更新机制，解析会计领域十大基本研究方向的经典指数求解模型，总结财经领域有价值的研究结论，为经营者和政府监管部门提供在创新、竞争力和可持续发展方面的数据，并为投资者进行企业市场价值预测和决策提供有意义的参考。

其次我们进行了专题“实证模型录入”的学习，根据系统提供的相关实证模型的论文，根据论文中提出的假设以及相应的实证模型，样本数据参考论文内的数据来源、样本选择、研究数据等，在平台中录入对应的数据使其完善。作为财会专业学员，我们对实证模型的了解是必不可少的内容，其背后最重要的是分析方法的选择。在会计实务中，实证会计也有着广泛的应用。比如说，实证会计的预测能力能帮助注册会计师预测到可能出现的问题，减少审计风险。再比如说，会计准则的制定机构通过实证研究判断会计准则的适用性。实证会计已日益受到学术界和职业界的重视，在我国的一些主要经济类报刊中，实证会计研究方面的论文数量逐年上升。这一切使我们有理由相信，实证会计在我国有良好的发展前景。

最后我们进行了第二次专题的学习，也就是对某一上市公司大数据的公司财务报表进行分析。分析内容包括：首先分析该上市公司的基本情况，从公司、行业和标杆公司入手逐一介绍，然后分别从资产负债表、利润表、现金流量表三个方面进行详细分析，最后进行穿透式财报分析和业绩评价财报分析，其中穿透式财报分析包括经营、管理、财务和业绩四个层面。

财务报表是上市公司信息披露的核心，是分析上市公司基本面的重要信息来源。对年报中财务报表信息的理解、分析与利用，考验着每一名投资者的眼光与判断能力。做好财务报表分析工作，可以正确评价企业的财务状况、经营成果和现金流量情况，是我们每一位未来从事财会专业的学员所应该了解和掌握的。

本次寒假对这两个专题的深入学习，使我们对会计专业的了解变得更加深刻。业财融合，不仅需要理论知识的学习，实践方面的技能也需要加强，本次实习对MPAcc全体学员具有重要的指导性意义。

MPAcc2201全体学员

2023年2月28日